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¿Estás desarrollando habilidades que nunca serán automatizadas?

¿Estás desarrollando habilidades que nunca serán automatizadas?

Desarrollo profesional

El futuro del trabajo parece incierto para muchas personas. ¿Conoces las habilidades que nunca serán automatizadas?

REALIDAD ACTUAL

Un estudio reciente de Forrester estimó que el 10% de los trabajos de EE. UU. se automatizarían este año, y otro de McKinsey estima que cerca de la mitad de todos los trabajos de EE. UU. podrían automatizarse en la próxima década.

Los trabajos que probablemente se automatizarán son repetitivos y rutinarios. Van desde leer radiografías (los radiólogos humanos pronto tendrán funciones mucho más limitadas), para la conducción de camiones, hasta el almacenamiento de un almacén. Si bien se ha escrito mucho sobre los tipos de trabajos que probablemente serán eliminados, debemos preguntarnosnqué aspectos de los trabajos sobrevivientes serán reemplazados por máquinas.

Por ejemplo, considere el trabajo de ser médico: está claro que diagnosticar enfermedades pronto (si no ya) se lograrán mejor con máquinas que humanos. El aprendizaje automático es espectacularmente efectivo cuando hay conjuntos de datos disponibles para entrenamiento y pruebas, enfermedades y dolencias. Sin embargo, ¿qué pasa con sentarse con una familia para discutir las opciones de tratamiento? Esto esta lejos es menos probable que se automatice en un futuro previsible.

Ahora considere otra profesión: barman. En San Francisco, Cafe X ha reemplazado a todos los barman con brazos robóticos industriales. Estos brazos entretienen a los clientes con sus payasadas mientras hacen bebidas calientes. Sin embargo, incluso Cafe X emplea a un humano, que muestra a los clientes cómo utilizar la tecnología para pedir y soluciona problemas que surgen.

Contraste ser un barman con ser un camarero. La gente suele iniciar una conversación con el camarero. Este trabajo claramente se trata de algo más que mezclar bebidas. Como el médico, podemos analizar fácilmente este trabajo en dos componentes. El repetitivo y de rutina (mezclar y servir las bebidas) y el más interactivo e impredecible que implica escuchar y hablar con clientes.

Después de reflexionar sobre las características de numerosos trabajos y profesiones, estos dos tipos de trabajo no rutinarios parecen comunes y difíciles de automatizar. Expliquemos por qué.

Habilidades de control emocional

La emoción juega un papel importante en la comunicación humano (piensa en ese médico sentado con la familia, o ese bartender interactuando con clientes). Está críticamente involucrado en prácticamente todas las formas de comunicación no verbal y en la empatía. Pero también juega un papel en ayudarnos a priorizar lo que hacemos, por ejemplo, a decidir qué debe ser atendido en este momento en lugar de más adelante. La emoción no solo es compleja y matizada, sino que también interactúa con muchos nuestros procesos de decisión. El funcionamiento de la emoción ha demostrado ser un desafío para entender científicamente (aunque ha habido avances), y es difícil de entender construir en un sistema automatizado.

Habilidades de análisis del contexto

Los humanos pueden fácilmente tener en cuenta el contexto al hacer decisiones o tener interacciones con otros. El contexto es particularmente interesante porque tiene un final abierto; por ejemplo, cada vez que hay una noticia, cambia el contexto (grande o pequeño) en el que operamos.

Además, los cambios de contexto puede cambiar cómo interactúan los factores entre sí, pueden introducir nuevos factores y reconfigurar la organización de estos. Este es un problema para el aprendizaje automático, que opera sobre conjuntos de datos que, por definición, fueron creados previamente, en un contexto. Por lo tanto, teniendo en cuenta el contexto (como puede hacer un barman agradable sin esfuerzo) es un desafío para la automatización.

Nuestra capacidad para gestionar y utilizar las emociones y tener en cuenta los efectos del contexto son ingredientes clave de las siguientes habilidades blandas o soft skills:

  • Pensamiento crítico
  • Rresolución creativa de problemas
  • Eficacia en la comunicación
  • Aprendizaje adaptativo
  • Buen juicio

Ha resultado muy difícil programar máquinas para emular tales conocimientos y habilidades humanas, y no está claro cuándo (o si) los esfuerzos incipientes de hoy para lograrlo darán sus frutos.

Habilidades más demandadas

De hecho, estas son las mismas habilidades que los empleadores de todas las industrias demandan en la búsqueda de candidatos para el trabajo.

En una encuesta, el 93% de los empleadores afirmó que:

“La capacidad demostrada de un candidato para pensar críticamente, comunicarse claramente, y resolver problemas complejos es más importante que su licenciatura mayor.”

Además, los empleadores buscan candidatos que tengan otros tipos de habilidades, como ser capaz de aprender de forma adaptativa, tomar buenas decisiones y trabajar bien con los demás. Estas codiciadas habilidades, por supuesto, encajan perfectamente con las clases de cosas que la gente puede hacer bien, pero que son y seguirán siendo difíciles de automatizar.

Todo esto sugiere que nuestros sistemas educativos no deberían concentrarse simplemente en cómo las personas interactúan con la tecnología (por ejemplo, enseñando a los estudiantes a codificar), sino también cómo pueden hacer las cosas que la tecnología no hará pronto. Este es el nuevo enfoque para caracterizar la naturaleza subyacente de las “habilidades blandas” o soft skills, que son probablemente desconocidas. Las soft skills son las habilidades más difíciles de entender y sistematizar, y las habilidades que dan, y seguirán dando, a los humanos una ventaja sobre robots.

 

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